随机种子（Seed）——复现模型输出

Seed 是什么

LLM 生成回复时带有随机性——同一个 prompt 跑两次可能得到不同的答案。随机种子（Seed）是这个随机性的"起始点"：相同 Seed + 相同输入 + 相同参数 = 几乎相同的输出。

这对两种场景特别有用：

• 想要可复现的结果：调参对比、验证系统提示词效果时，固定 Seed 能让你排除"随机差异"
• 想要每次都新鲜：保持 Seed 为「随机」，每次回复都不一样

设置方式

对话页 → 设置图标 → 「随机种子（Seed）」。

• 点「随机」按钮：每次生成回复时用一个新 Seed
• 手动输入数字：固定 Seed 值，复现输出

典型用法

对比两个系统提示词哪个好

1. 固定 Seed 为同一个数字（比如 42）
2. 用 Prompt A 跑一次，记录输出
3. 换成 Prompt B，保持 Seed 不变，输入同样的问题
4. 比较两次输出的差异——这次差异纯粹来自 Prompt，不是随机性

让创意回答每次都不一样

写文案、想点子、头脑风暴时，Seed 设为随机。如果觉得某个方向特别好，可以记下当时的 Seed 值——下次直接跑同 Seed 就能回到那个起点。

注意事项

• 不同模型对同一个 Seed 的响应不同——Seed 只能在同一个模型内保证可复现
• 温度（Temperature）参数也会影响随机性——如果 Temperature 设得很高，即使 Seed 相同输出也可能有差异（Local AI 默认 Temperature 较低）
• Seed 不是"开关"——它只是让随机性可复现，不代表输出 100% 一模一样